Использование современных технологий в охране: нейросети

За последние 10 лет системы обеспечения безопасности вышли на новый технологический уровень. Сегодня в целом ряде базовых и прикладных задач охранные организации начинают использовать специально обученные алгоритмы – нейросети.

В основе работы нейросети лежат два различных, но дополняющих друг друга принципа – математический и биологический. Механизм ее действия основан на четком причинно-следственном алгоритме: в зависимости от введенных параметров, система принимает то или иное решение. Важным дополнением к этой схеме стало использование искусственных нейронов, которые являются упрощенными моделями биологических нейронов человеческого мозга.

Нейросети в охране – дань моде или оправданная необходимость?

Применение нейросети в системах обеспечения безопасности оправдано высокими показателями ее эффективности. Вне зависимости от принципа действия, все охранные системы работают по принципу обработки сигнала от датчика, настроенного на определенную волну или частоту. Если же полученный сигнал отличается от стандартного, срабатывает импульс тревоги. Данный принцип достаточно надежен и прост, но серьезной проблемой устаревших систем безопасности является высокая частота ложных срабатываний. Жесткие параметры системы такого типа не учитывают целого ряда возможных внештатных ситуаций, что вызывает потребность ее постоянной проверки специалистом.

Выгодное отличие нейросети от обычной охранной системы в том, что она может принимать и анализировать сразу тысячи разных сигналов и определять угрозу без прямого участия человека. Но главное ее преимущество – способность к самообучению: при обработке новых данных аналитическая база нейросети расширяется, что дает практически неограниченные возможности в ее применении.

В настоящее время нейросети уже используются в системах безопасности на следующих направлениях:

1. Распознавание лиц, голосов, автомобильных номеров и иных образов.Внедрение нейросети в систему видеонаблюдения позволяет по целому ряду параметров определять личность нарушителя или тип транспортного средства по их внешним признакам. Этим обеспечивается высокая точность детектирования любых вторжений.
2. Мониторинг информационных потоков, кибербезопасность.Нейросеть как гибкая и стабильная система решает важную задачу обеспечения оптимального пути трафика информации между узлами связи и защищает базы данных от попыток взлома с помощью кибератак.
3. Сбор информации и анализ возможных угроз.

Благодаря самообучаемости нейросеть постоянно анализирует весь объем поступающей информации и на основе полученных данных способна выявлять новые типы угроз. Это свойство нейросетей позволяет успешно обеспечивать контроль за процессами на крупных и технологически сложных объектах.

ГК “Сигма-Профи” уже несколько лет активно работает над внедрением нейросетей в системы охраны и обучением специалистов по работе с ними. Более, чем 20-летний опыт в сфере безопасности позволяет нам рекомендовать использование нейросети именно там, где это экономически и технологически оправдано. Индивидуальный подход, лучшие специалисты и передовые технологии и практики – это то, что мы предлагаем вам для обеспечения безопасности вашей жизни и имущества.